Незаменимый бот для студента: как выпускник ЮФУ создал StudGPT

Представьте себе помощника, который за пару минут соберёт для вас презентацию с нуля, разберёт сложную тему, исправит код и даже отредактирует фотографию как профессиональный дизайнер. И всё это —прямо в Telegram, которым мы пользуемся каждый день.

Его создатель Александр Бакухин — выпускник ЮФУ и сооснователь IT-компании «Мадригал-лаб», рассказал, как появилась идея, что умеет бот, в чём его главные отличия и почему нейросети — это мощный, но требующий осмотрительности инструмент.

— Александр, нейросетями сейчас пользуются практически все. Как вам пришла идея создать свой сервис? 

— Это было на втором курсе университета. Уже начинали набирать популярность нейросети, и было видно, что за ними стоит будущее. Но для российских пользователей доступ к ним был затруднён. Я и мой однокурсник Артём решили сделать свой сервис в виде бота, чтобы дать студентам возможность использовать передовые технологии. Назвали его StudGPT. У нас уже был опыт в создании ботов, и трудностей не возникло. Моя дипломная работа также была на эту тему — я исследовал способы запуска локальных ИИ-моделей, составление датасета и дообучение opensource модели на своих данных. В целом с технической части в StudGPT нет ничего экстраординарного — мы использовали популярный технологический стек: python, MongoDB и подключили модели по API. 

— Что умеет делать ваш бот?

— Изначально он был простым и давал удобный доступ к модели GPT с сохранением контекста. Сейчас у нас много других полезных функций: поддержка изображений (можно отправлять фото на анализ), поддержка загрузки любых документов и файлов, генерация и редактирование картинок и даже полноценная генерация презентаций с иллюстрациями на заданную тему. 

— Кто были вашими первыми пользователями?

Сначала — студенты ЮФУ, сейчас общее количество юзеров уже больше 100 тысяч человек. Причём это всё благодаря тому, что люди рекомендуют наш сервис своим друзьям. Теперь им пользуются студенты и школьники со всей России. Также StudGPT — незаменимый ассистент в работе, и я сам его использую каждый день. 

—  Для каких задач он вам нужен?

— С помощью него быстро нахожу ответы на свои вопросы (проще написать в Telegram, чем искать информацию по сайтам в браузере). Удобно, что запрос можно сформулировать голосовым сообщением. Кроме того, для технических вопросов и написания кода, ну и для редактирования изображений, есть очень крутая фича — ИИ-фотошоп в кармане. Платная подписка даёт большое количество запросов и доступ к ресурсозатратным функциям, таким как редактирование изображений через модель Nano Banana. 

— Что отличает StudGPT от других? 

— Можно отметить честные цены, разные варианты подписки: на месяц, на полгода, на год. Кроме этого есть и возможность использовать сервис бесплатно (10 текстовых запросов и три изображения каждый день). У нас есть большой выбор моделей, ролей для разных задач. Даже функция генерации презентаций. Мы прислушиваемся к запросам пользователей и совершенствуем сервис в первую очередь для помощи в учёбе.

— Создание презентации с помощью ИИ звучит очень интересно. Как это работает?

— Эту функцию мы сделали полностью с нуля, там заложен интересный процесс. Сначала пользователь задаёт параметры презентации: тематика, количество слайдов, вид оформления. Затем нейросеть составляет основные тезисы презентации и структуру слайдов. После другая нейросеть по заголовку слайда генерирует текст для каждого слайда. Ещё одна нейросеть ищет иллюстрации в интернете или генерирует новую картинку. В итоге всё собирается в PowerPoint-файл. По сути, мы полностью автоматизировали процесс — теперь презентацию выполняет по шагам связка из нескольких нейросетей.

— Расскажите подробнее о других своих проектах.

— Есть ещё Bloggery и SellerGPT. Bloggery — это мой первый стартап, ещё со времён учёбы. Тогда была проблема: крупные рекламные площадки ушли с российского рынка, и бизнесам стало сложно покупать рекламу в соцсетях. 
Сервис работает по принципу маркетплейса. Блогеры выставляют свои страницы и указывают расценки, рекламодатели могут с помощью ИИ подбирать блогеров под свои запросы, составлять творческое задание и отслеживать результаты. В SellerGPT мы внедряем ИИ-ассистентов в CRM (Customer Relationship Management — управление взаимоотношениями с клиентами. — Прим. авт.) и отделы продаж. Они заменяют менеджеров, работают 24/7. С помощью этого сервиса компании сокращают штат, уменьшают время ответа и увеличивают конверсию (Конверсия — соотношение количества людей, совершивших покупку, и людей, посетивших сайт. — Прим.авт.).

— Какие ты можешь выделить преимущества и недостатки использования нейросетей?

— Плюсов на самом деле много. Они знают ответы почти на все вопросы, помогают легко освоить новые темы, изучать языки, обрабатывать и анализировать большие объёмы информации. Из недостатков: стоит не забывать, что нейросети — это математическая модель. Они делают то, что было заложено в них на этапе обучения. Также LLM-модели могут галлюцинировать: выдавать в ответы информацию, которая не соответствует действительности. Не надо использовать текстовые модели в сферах, где опасно допускать ошибки, например в медицине.

— Каким вы видите будущее нейросетей и StudGPT в частности?

— Я думаю, что ИИ будет всё больше и больше проникать в нашу повседневную жизнь. Модели станут умнее, сценарии использования — шире. Уже сейчас нейросети подключены почти в каждое приложение и сервис. Конкретно мы сегодня разрабатываем мобильные приложения и веб-сервис. Подключаем новые функции, чтобы расширить возможности.

— Для работы с нейросетями пользователям нужны какие-то специальные навыки? Как бы вы посоветовали формулировать запрос, чтобы получить хороший ответ?

— Особых навыков не требуется. Важно чётко ставить задачи и понимать возможности нейросети. Однако следует помнить, что информацию всегда стоит перепроверять, так как иногда нейросеть может выдумать и добавить что-то от себя. Что касается запросов, часто разработчики нейронок пишут рекомендации по промптам. В общем, чем подробнее и чётче описать задачу, тем лучше будет результат. Иногда эффективнее задавать вопрос на английском, если тема узкая и специфичная. Для того чтобы получить лучшие ответы не стоит задавать много вопросов в одном сообщении, в одном чате вести диалог только на одну определенную тему, формулировать запрос чётко, давая максимум вводной информации. И, конечно, лучше давать примеры или формат ответа, который хотелось бы получить.

Вероника КУЦЕВА